一、身份R识拍身份证说是证人OCR无法识别,怎么办

可能是你拍的身份证图形比较模糊不好识别，也可能是脸识你软件的识别率不好，你可以下载个云脉身份证识别软件试试。别不办身别出

云脉身份证OCR识别软件拍摄注意事项：

1.光照，份证拍摄时注意光照的意思影响，尽量避免反光和黑影；

2.角度，身份R识不要使拍摄角度倾斜过大，证人以免造成图像严重变形；

3.背景，脸识少留背景（即身份证充满图片）或简单背景，别不办身别出可以提高识别率；

4.聚焦，份证聚焦清晰，意思避免文字模糊不清楚。身份R识

二、证人请问证件的脸识“OCR识别”是什么意思啊

证件的OCR识别”就是针对证件类文档进行识别的技术，原理就是利用OCR识别技术，通过拍摄证件图像或者从相册中加载图像，过滤证件的背景底纹干扰，自动分析证件各文字进行字符切分、识别，最后将识别结果按各栏目分别导入到软件的数据库对应的字段当中。推荐安装云脉证件识别，人们就不用再依靠手工输入相关证件信息，可以实现自动识别采集。

云脉OCR证件识别一般包括身份证识别、驾照识别、行驶证识别、车牌识别、驾照副页识别、行驶证副页识别、护照识别、企业三证识别、户口本识别、港澳通行证识别，云脉SaaS平台都能下载上述识别api接口

三、身份证ocr识别失败是什么意思

ocr识别失败是指没有有效的提取图片信息，无法提取证件上的文字信息上传。

OCR识别技术无法保证100％识别成功、识别正确，只能无限接近与100％，这种情况属正常现象，可以选择手动录入，OCR文字识别是指电子设备检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，

对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有，拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性。

OCR简介：

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法，而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy。

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。

20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作，中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究。到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段。

研究单位相继推出了中文OCR产品早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度，只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。

进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。

四、为什么办pos机身份证ocr识别信息与接口信息不一致

倾斜角度过大。

办pos机身份证ocr识别信息与接口信息不一致是因为倾斜角度过大，造成图像变形严重，在矫正图像变形过程中，会降低图像质量，造成识别率低。

身份证是用于证明持有人身份的证件，多由各国或地区政府发行予公民。它将作为每个人独一无二的公民身份的证明工具，是用于证明居住在中华人民共和国境内的公民身份证明文件。

五、证件识别OCR是什么意思

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。

由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。

OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。

一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。

从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。

参考资料:ocr文字识别软件