一、人脸OCR软件无法识别图像

那就是识别使用的ocr文字识别软件，没有图像识别功能，直失才会导致无法识别图像；

下面分享一个识别图像的败的别失败处方法，仅供参考哦！原因

1、像识打开ocr文字识别软件，人脸选择上面的识别极速识别功能；

2、同过左上角的直失添加文件按钮，将需要识别的败的别失败处图像添加进去；

3、点击操作下面的原因开始识别按钮，开始进行图像识别。像识

以上便是人脸使用ocr文字识别工具识别图像的方法了，希望可以帮助到您！识别

二、直失OCR软件识别图像的过程属于信息的加工和处理吗

算。

OCR文字识别软件，集名片识别，文档识别，证件识别，车牌识别多项专有技术于一体，充分满足了政府公务员、企业经营管理人员、教师学生、科研人员、编辑记者、交警文员等日常文档办公应用录入的需要，极大地提高了工作效率和质量，轻松实现视频、图片转WORD,PDF转WORD多方面的文字处理功能。

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

三、ocr图像识别软件怎么使用

我给你一个捷速ocr的使用方法：

第一步：打开我们下载好的软件，会出现一个对话框，选择上面的“从图片中选文件”。然后在对话框中，打开需要编辑的图片。

第二步：图片就会出现在编辑页面中了。这时我们点击上面的“纸面解析”，软件就会自动对文件进行分解排版，以便于后续的识别过程。

第三步：点击上面的“识别”按钮，软件就会自动对文件上的文字进行识别，不一会儿就会把识别结果呈现在右边。大家可以对识别结果进行校对，如果发现错误可以进行改正。如果是多页内容进行识别的话，我们可以点击识别按钮选择下方的“全部”，就能对所有内容进行识别了。如果只想对几页进行识别的话，只要选定该页进行识别就可以了。

第四步：最后我们想要保存为Word形式的话，直接点击上方的“Word”按钮，选择输出路径就可以完成了。当然也可以保存为图片形式，只要点击上方的“图片”按钮即可。

四、什么是图像自动识别OCR技术,OCR技术的优势有哪些

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

五、android手机怎么调用OCR识别图像中的文字

android手机调用OCR识别图像中的文字的方法为：

一、下载&编译tesseract

1、首先下载tess-two。

2、进入 tess目录，里面有三个项目，我们只需要进入tess-two就可以直接编译了。

3、编译好后，将src下的两个包以及libs导入到自己的项目就可以用。

二、使用

1、使用时，首先创建TessBaseAPI对象。

TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI();

//初始化tess

//android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了

//如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录

//那么path直接传入sd卡的目录

//eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki

baseApi.init("tessdata文件夹的父级目录","eng");

//options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

//缩小为原来的1/2

options.inSampleSize=2;

//bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行

Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options);

instream.close();

//如果图片有Alpha值，那么最好设置一下

//设置要ocr的图片bitmap

baseApi.setImage(bitmap);

//根据Init的语言，获得ocr后的字符串

String text= baseApi.getUTF8Text();

//释放bitmap

baseApi.clear();

//如果连续ocr多张图片，这个end可以不调用，但每次ocr之后，必须调用clear来对bitmap进行释放

//释放native内存

baseApi.end();

///////////////////////////其它方法//////////////////////////////////

//获取字符边框

Pixa pixa= baseApi.getCharacters()

//同上，这个是整段文字的边框

baseApi.getRegions();

//同上，只不过这里是条线

baseApi.getTextlines();

//剩下的自己测试吧。

//转为rect数组，之后，可以很方便的在图片上框出方框

//

ArrayList rects=pixa.getBoxRects();

2、开始识别。

参考资料:在线ocr证件识别