OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,意思为光学字符识别,图通通称为文字识别,像识它
的别清不样工作原理为通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,利用各种模式
识别算法分析文字形态特征,华文华紫判断出汉字的月清标准编码,并按通用格式存储在文本文件中,清华由此可
以看出,紫光OCR实际上是图通让计算机认字,实现文字自动输入。像识扫描文件可以使用ocr文字识别软件转
换为文本文件,别清不样再插入Word进行编辑,华文华紫有的月清ocr文字识别软件可以直接保存为Word文档。它是清华一种快捷、省力、高效的文字输入方法。像汉王、尚书、清华紫光等都是国内的比较著名的ocr文字识别软件,国外较著名的有Readiris Pro、ABBYY FineReader等。这些软件在网上都可以搜索到下载地址。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
常见的OCR文字识别软件有这几种:
清华紫光OCR、捷速OCR、Leadtools OCR、汉王OCR等等。
拓展:捷速OCR文字识别软件最新版使用教程
参考资料:
1、首先在自己的电脑中需要下载安装一款OCR文字识别软件。
下载方法:百度搜索关键词“ocr文字识别软件”,点击“立即下载”,然后进行安装即可。
2、软件安装完成后,双击桌面上的快捷方式,运行程序。
3、然后选择读取文件的类型,分别有:从图片读取文件、从PDF读取文件。
4、选中PDF文件,并单击“打开”按钮。
5、PDF文件打开后,可以单击“纸面解析”按钮,选择文件识别的范围。(也自行选择识别范围。)
6、识别范围选择完成后,直接单击“识别”按钮,即可完成对PDF文件的识别。
7、软件界面上还有“保存为word”、"保存为图片"两个选项,单击按钮可以执行对应操作。
清华文通OCR的核心技术出自清华大学电子工程系丁晓青老师的实验室,是世界知名的OCR技术的研发团队。90年代中期为了技术产业化,由多方出资成立了清华文通公司,将研究成果转化成商品。目前文通和汉王(核心技术出自中科院自动化所)都是国内最专业的OCR技术提供商。其中90年代中后期,清华文通曾被清华紫光合并过一段时期,部分OCR产品也与紫光扫描仪捆绑销售。后来文通又分离了出来。所以说文通是OCR的专业研发公司,紫光OCR来自于文通。
一、汉王
感觉比紫光好,可以识别表格,新版汉王5800,还没有装。
二、清华紫光
以前7.5用过很多次,基本还可以,文科类书籍识别还不错,新版紫光9.0,应该有提高。
三、慧视小灵鼠
号称很厉害,用手机拍得都行。
四、尚书
有表格识别,大概很中庸,用的人不多。
五、丹青
能识别繁体
六、cajviewer 6.0
不是专用识别软件,内部应该是汉王的核心。
七、Microsoft Office Document Imaging
office2003中内含,2003装过一次,发现access到入数据不顺,就改回用2000,还没有注意到,不知道对公式识别是否有相当的作用,想想和word结合比较强,这是应该的。
八、FineReader v7.0 Professional
据说很牛的英文识别软件,是俄国人搞的,天空软件有下,汉字也有,只是没有地方下到。
九、ABBYY
e文识别。
十、TextBridge
e文识别
软件名称:ABBYY FineReader
ABBYY FineReader Professional是一款真正的专业OCR,它不仅支持多国文字,还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能,使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL之间换来换去了,处理文件会变的就像打开已经存档的文件一般便捷。
扩展资料:在用OCR进行文本扫描时,ABBYY FineReader软件提供了有效的文字识别系统,可以高速、简便地把扫描图像转变成文本文件格式。
内置强大的Abbyy FineReader OCR文字识别引擎,可以将丰富的文字精确的转换成可编辑的Word电子文档。使得文档电子化操作简单到只须轻轻一按!ABBYY FineReader Sprint– FineReader的拼写校对功能,令文字识别功能更容易使用。
在 ABBYY FineReader中创建的任何批处理文件都可以作为一个带有全文搜索功能的小数据库使用。您可以用所有语法形式搜索单词。此功能支持有词典支持的36种语言。
ABBYY FineReader也支持条型码识别,包括 PDF-417 2D条码的识别。这对需要处理并索引很大数量的文档为存档的公司来说是很理想的功能。
参考资料来源:百度百科-Abbyy FineReader
参考资料:身份证ocr识别