一、什r技什么是意思OCR技术有什么作用

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是术平将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的什r技输入技术。

OCR的意思功能：

1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、术平拆分、什r技识别和还原各种通用型印刷体表格，意思还在表格理解上做出了令人满意的术平实用结果。

2、什r技OCR能够自动分析文稿的意思版面布局，自动分栏、术平并判断出标题、什r技横栏、意思图像、术平表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。

扩展资料：

OCR技术的使用范围：

OCR通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。

相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

参考资料来源：百度百科-OCR技术

二、OCR技术是什么

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。

OCR的功能：

1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。

2、OCR能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。

扩展资料：

欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。

影像预处理：影像预处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。

参考资料来源：百度百科-OCR技术

三、ocr引擎(OCR引擎(让文字识别更快速、准确的技术))

随着数字化时代的到来，越来越多的文本资料被数字化存储，OCR技术也因此应运而生。OCR（OpticalCharacterRecognition）即光学字符识别技术，是一种将图像中的文字转换成可编辑文本的技术。OCR引擎作为OCR技术的核心，可以让文字识别更快速、准确。

一、OCR引擎的基本原理

OCR引擎是OCR技术的核心，它的基本原理是将图像中的文字转换成可编辑文本。OCR引擎的工作流程如下：

1.图像预处理：将原始图像进行预处理，包括去除噪点、增强对比度、二值化等。

2.特征提取：提取图像中的文字特征，包括字符大小、形状、笔画等。

3.字符识别：将提取到的特征与预先训练好的模型进行匹配，识别出图像中的文字。

4.后处理：对识别结果进行后处理，包括纠错、分词、排版等。

二、OCR引擎的应用场景

OCR技术在现实生活中有着广泛的应用场景，如：

1.文字识别：将纸质文档、书籍、报纸等转换成电子文本，方便存储、编辑、检索。

2.证件识别：将身份证、驾驶证、护照等证件中的文字信息提取出来，方便快捷地进行身份认证。

3.图像识别：将图像中的文字提取出来，方便进行图像搜索、分类等操作。

4.自动化办公：将扫描件、图片等自动转换成可编辑文本，提高办公效率。

三、OCR引擎的操作步骤

1.安装OCR引擎：根据自己的需求选择合适的OCR引擎，进行安装。

2.图像预处理：将待识别的图像进行预处理，去除噪点、增强对比度、二值化等。

3.字符识别：使用OCR引擎对预处理后的图像进行字符识别。

4.后处理：对识别结果进行后处理，包括纠错、分词、排版等。

5.输出结果：将识别结果输出成可编辑文本，方便后续操作。

四、OCR引擎的优缺点

1.优点：OCR引擎可以将图像中的文字转换成可编辑文本，方便存储、编辑、检索；OCR技术可以提高工作效率，减少人工操作。

2.缺点：OCR引擎对于图像质量、文字大小、字体、颜色等有一定的限制，对于复杂的图像难以识别；OCR技术在识别过程中可能会出现错误，需要进行后处理。

四、介绍一下OCR技术

OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果，能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档；并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。

采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统，可以自动提取票据要素，可减轻操作员的工作量，减少重复劳动，尤其是在与银行事后且监督系统相结合后，可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素，通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较，完成传统的事后监督操作；配有印章验证系统后，自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较，完成印章的真伪识别。

利用目前的高新技术-OCR，直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据，代替人的手工录入，与条码识别/流水识别紧密结合，实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机，OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像，发现有需OCR处理而未处理的，提取到本地进行处理。

OCR手写体、印刷体识别技术，能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字，应用于本系统，识别凭证影像中储户填写的信息，如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等，可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对，核对成功，则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。

经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试，在实际开发过程中，根据银行的实际需求，OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升，目前处理速度可达到每分钟60～80张票据，存折识别率已经达到了85％以上，存单、凭条识别率达到90％以上，而85％以上的识别率就能减少80％以上的数据录入员。

参考资料:OCR平台