一、数字识别术什么是图像OCR技术有什么作用

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是技术r技将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的数字识别术输入技术。

OCR的图像功能：

1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、技术r技拆分、数字识别术识别和还原各种通用型印刷体表格，图像还在表格理解上做出了令人满意的技术r技实用结果。

2、数字识别术OCR能够自动分析文稿的图像版面布局，自动分栏、技术r技并判断出标题、数字识别术横栏、图像图像、技术r技表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。

扩展资料：

OCR技术的使用范围：

OCR通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。

相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

参考资料来源：百度百科-OCR技术

二、介绍一下OCR技术

OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果，能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档；并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。

采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统，可以自动提取票据要素，可减轻操作员的工作量，减少重复劳动，尤其是在与银行事后且监督系统相结合后，可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素，通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较，完成传统的事后监督操作；配有印章验证系统后，自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较，完成印章的真伪识别。

利用目前的高新技术-OCR，直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据，代替人的手工录入，与条码识别/流水识别紧密结合，实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机，OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像，发现有需OCR处理而未处理的，提取到本地进行处理。

OCR手写体、印刷体识别技术，能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字，应用于本系统，识别凭证影像中储户填写的信息，如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等，可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对，核对成功，则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。

经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试，在实际开发过程中，根据银行的实际需求，OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升，目前处理速度可达到每分钟60～80张票据，存折识别率已经达到了85％以上，存单、凭条识别率达到90％以上，而85％以上的识别率就能减少80％以上的数据录入员。

三、OCR技术是什么

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。

OCR的功能：

1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。

2、OCR能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。

扩展资料：

欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。

影像预处理：影像预处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。

参考资料来源：百度百科-OCR技术

四、什么是OCR技术

OCR技术，即光学字符识别技术，是一种通过计算机软件将扫描进电脑的图像中的文字转换成可编辑的文本格式的过程。随着计算机技术和人工智能的不断发展，OCR技术的应用范围越来越广泛，在各个领域中都发挥着重要的作用。

一、OCR技术的发展历程

OCR技术的起源可以追溯到20世纪20年代，当时德国科学家Tausheck最先提出了OCR的概念。随着计算机技术的不断发展，OCR技术也经历了从简单到复杂、从静态到动态的发展过程。目前，OCR技术已经广泛应用于银行、证券、保险、税务等领域，成为信息时代不可或缺的一部分。

二、OCR技术的原理

OCR技术的原理主要是通过识别图像中的特征点，将图像中的文字转换成计算机可编辑的文本格式。具体来说，OCR技术可以分为以下几个步骤：

1.图像预处理：通过灰度化、二值化、去噪等手段对图像进行预处理，使图像更加清晰、易于识别。

2.特征提取：通过提取图像中的特征点，如笔画宽度、方向、交叉点等，将图像中的文字与背景区分开来。

3.字符识别：通过对特征点进行分类和匹配，将图像中的文字转换成计算机可编辑的文本格式。

4.后处理：对识别结果进行校对和修正，提高识别准确率。

三、OCR技术的应用场景

1.银行和证券业：通过OCR技术对支票、汇款单据等票据进行自动识别和处理，提高工作效率和准确性。

2.保险业：通过OCR技术快速准确地录入保单信息，实现快速理赔和高效的客户服务。

3.税务领域：通过OCR技术自动识别和录入纳税申报表信息，提高税务工作效率和准确性。

4.教育领域：通过OCR技术快速准确地录入试题和答卷信息，提高教育评估的准确性和效率。

5.出版领域：通过OCR技术实现电子书籍和文档的自动排版和校对，提高出版工作的效率和质量。

四、OCR技术的优缺点

1.优点：OCR技术能够快速准确地识别和处理大量文字信息，提高了工作效率和准确性；同时，OCR技术还能够实现24小时不间断的工作，具有很高的实用价值。

2.缺点：OCR技术的识别准确率受到多种因素的影响，如字体、字号、印刷质量等；同时，对于一些手写字体或潦草的字迹，OCR技术的识别效果可能会大打折扣。此外，OCR技术的成本较高，需要专业的技术人员进行开发和维护。

五、未来展望

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，OCR技术的准确率和识别速度将会不断提高。同时，随着数字化和移动化趋势的加速发展，OCR技术的应用场景也将不断拓展。未来，OCR技术有望在智能家居、智能交通等领域发挥更大的作用，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。

参考资料:ocr车牌识别技术