解决方法
1.先在电脑里安装上PHOTOSHOP软件。图片
2.用PHOTOSHOP打开所扫描的文字文字图片。
3.用CTRL+把图片放大,识别识别以便看清图片上的软件文字。
4.用图像,免费调整,图片亮度/对比度,文字文字调到字黑且清晰,识别识别面板颜色看着均匀。软件
5.用吸管工具,免费吸选要清除的图片底色,再用魔棒工具,文字文字选定所要清除的识别识别颜色,右击鼠标,软件选取相似,按DELETE清除即可。
6.最后储存好所修改的文件,选最佳品质保存即可。
OCR文字识别软件 Mini Ocr
xdowns.com/view_soft/3/7/OCRwenzishibieruanjian Mini Ocr.html
件
本软件是飞涛软件工作室开发的一款免费Ocr软件,主要用于识别图像文件之中,出现
的汉字显示字体。Ocr的中文含意是光学字符识别。
为什么叫Mini呢?因为现有的识别汉字的商业Ocr软件,动辄二三十兆,而本软件解
压后,也不过三兆多,身材比较纤小,再加上本软件主要用于识别字体比较小的汉字,所
以叫Mini,中文的发音是“迷你”,中文含义是超小型。
既然有了商业Ocr软件,为什么还要开发这个软件?
不同于商业Ocr软件,本软件是免费的,可以自由使用。第二个不同之处,本软件的
识别对象是屏幕出现的“显示汉字”,而不是针对扫描仪扫出来的“打印汉字”。二者有什
么不同呢?最重要的一点:扫描出来的打印汉字的高度和宽度一般都在30多个像素点之
上,这是我用画图软件,打开某个商业Ocr的samples\sample1.tif,然后一点一点数出
来的。从文件名和目录名的中文含意可以看出,这个点数应该是一个典型值。那么,如果
用商业Ocr识别屏幕上出现的小五号字,汉字的高度是12个像素点,会出现什么情况呢?
测试方法:用记事本随便写几行汉字,设置字体为小五号字。这大概是看着还算舒服
的最小号的汉字字体了(高度是12个像素点),如果再小,字体就很难看了。然后,按拷
屏键PrtSc,把屏幕的图像拷贝、粘贴到画图软件中,修剪尺寸后,保存为bmp的格式。
然后,我找了两个国内最著名的Ocr软件进行测试,结果让人大吃一惊,识别率几乎为零。
把图像放大两倍,再测试,结果仍然很不理想,大概也只有百分之二三十的样子。
开发Mini Ocr软件的由来
我在开发护花使者反黄图像识别软件的时候,遇到有些图像里,嵌有某些文字,如果能
把文字识别出来,图像的含义就很容易让计算机理解了。预算有限,我连扫描仪都舍不得
买,就更别想买商业Ocr的开发包了,大概几十万,或者更多,或者别人压根就不卖。况且
它们的识别率对小字体几乎为零,不符合我的要求。看来,只好自力更生,重新写一个了。
开发Mini Ocr的历程
经过三个多月的努力,终于诞生了这款Mini Ocr软件。第1个月做出了汉字识别的
核心模块,第2个月做出了文章段落切分的算法,并加入了对英文,数字,标点的支持,
第三个月继续调整英汉混排和汉字切分的算法,并用MFC做了一个界面。
Mini Ocr的软件架构
为了让更多的人能使用到这个软件,我在windows系统下,采用VC进行编程,界面当
然只好用MFC写了。软件架构是一个SDI框架下的多窗口切分界面,左上角的窗口是一个
CFormView,用来显示常用的按钮;左下角是一个CEditView,用来显示帮助信息;右上角
是一个CView,用来显示要识别的图像;右下角是一个CEditView,用来存放识别出来的文
字。识别部分采用了工作者线程,以避免显示界面的主线程僵掉。识别部分是整个软件的
核心,与操作系统无关,可以单独摘出来放在dos窗口里跑,也可以移植到Linux系统中跑。
汉字识别软件的难点所在:
英文识别有一些开放源码的软件,我看过的软件,主要采取两种识别方法:基于规则
的方法,和采用神经网络方法。而这两种方法,在识别汉字时,都不宜采用。因为汉字数
目众多,最常用的国标2312的一级汉字就有3755个。如果借用基于规则的方法,需要对
三千多个汉字,逐一人工写出分类规则,工作量太大,我一个人无法完成;如果采用神经
网络的方法,这么多汉字,我不敢想象,需要多少层网络和神经节点呀!如果采用网格法,
抗位移的效果太差;而采用不变矩法,识别人和入,土和士,相似度又难于控制。除此之
外,汉字切分也是一大难题。英文宽度大概只有汉字一半,标点符号大概只有汉字三分之
一宽,数字大概只有四分之一的宽度。而汉字本身又有二分字,和三分字。某些字,如“啊”,
字体小时可能是独体字,字体大些,变为二分字,字体再大,又变为三分字。加上汉字与
汉字之间的粘连、汉字与英文的混排,英文与英文的粘连,造成汉字切分模块的算法,甚
至比汉字识别模块的算法还要复杂得多。为了克服这些难点,并加快识别速度,我在算法
设计时,采用了一些优化和简化的策略。经过实践检验,证明行之有效。
Mini Ocr进行汉字识别的策略:
1)采用复合特征的分类方法。
2)字符集选择3755个一级汉字。
3)字体选择最常用的宋体。
4)字号选择从小五号到一号汉字,主要针对20个点之内的小字体。
5)英汉混排时,汉语优先。
6)汉字粘连时,进行动态优化切分。
展望与下一步的开发计划:
1)重新优化英文识别的算法;
2)对英文粘连的切分算法进行调整;
3)移植进入Linux;
选择Ocr软件的建议:
如果您选择Ocr软件,目的是用来识别扫描仪出来打印字体,推荐还是选用知名的商业Ocr。
如果您要识别屏幕上显示的汉字,Mini Ocr是一个比较不错的选择。真诚地希望您在使用
中,能喜欢上它
探索OCR世界:哪些文字识别软件让你轻松转换电子版?
在数字化时代,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术如同魔法般将纸质文本瞬间转化为数字信息。当我们需要处理大量文档、手写笔记,或者整理纷繁的办公文件时,各种 OCR工具应运而生,它们不仅准确高效,还能简化我们的工作流程。下面,让我们一起深入了解一下几款备受好评的文字识别神器。
1.搜狗输入法-便捷易用的输入法助手
许多输入法,如搜狗输入法,都内置了 OCR功能。只需轻点输入法状态栏的【更多】,选择【图片转文字】,无论是截图还是导入图片,都能轻松识别。它的识别速度和准确度都相当可观,识别结果可以直接复制到 Word中,操作起来相当方便。
2.迅捷 OCR-专业级文字识别专家
作为一款专业的 OCR软件,迅捷 OCR支持单张或多张图片识别,且涵盖20多种语言。它不仅能快速解析图片中的文字,还能智能排版、翻译,导出格式多样,如 doc、docx和 TXT。对于需要跨语言翻译的用户,它更是得力助手。
3. OCRspace-在线识别的高效选择
无需下载安装, OCRspace是一款在线工具,只需在浏览器中打开就能使用。它支持多种语言识别,清晰度要求不高,一键上传图片,快速启动识别,轻松下载识别后的 TXT文档,适合临时需要的场景。
4.手机图库-智能手机的隐藏功能
现代手机上的相机应用通常也内置 OCR功能,识别准确度高,涵盖多种语言。只需在相册中找到需要的文字图片,轻轻一点,就能提取出文字,方便又快速。
5.微信-日常生活的实用小工具
微信也提供了文字识别功能,虽然功能相对简单,但足以应对日常生活中的基本需求。只需在聊天中发送图片,选择【提取文字】,轻松获取并操作识别内容,尽管分享和翻译功能有限,但足够实用。
以上就是几款优秀的 OCR工具,它们各具特色,满足了我们日常和专业场景下的不同需求。在数字化转型的道路上,它们是提升效率的好帮手。选择适合自己的工具,让文字识别变得轻而易举,让信息转换变得更加快捷。如果你对这些工具感兴趣,记得分享给需要的朋友哦!
参考资料:营业执照ocr识别