一、开源高拍仪的好高OCR文字识别准确率高不高

国内OCR识别简体差错率为万分之三，如果要求更高的拍仪精度需要投入更大的人工干预。繁体识别由于繁体字库的次开不统一性（民国时期的字库和现在繁体字库不统一），导致识别困难，识别在人工干预下，行驶精度能达到90%以上（图文清晰情况下）。开源所以必须人过加以矫正。好高但还是拍仪比人工输入效率高！！次开！识别！行驶

二、开源请问使用高拍仪OCR识别文字时,好高为什么识别出来的全是乱码

1)高拍仪的文字识别效果和你拍摄的文件，拍摄环境以及拍摄识别的拍仪方法有关。你识别出来的文件全是乱码可能是你拍摄时的图片太斜导致不能正常识别所致,建议你可以调整好角度，重新拍摄。

2)这是你扫描时文本摆的不正,致扫描图片太斜不能正常识别所致,你在扫描时应尽可能让被扫描物品放正,以提高文字识别率.

三、哪些手机支持人脸识别

目前人工智能是创投界的明星投资领域，AI在大中小公司中都被给予了足够的重视，而人脸识别技术作为人工智能领域的核心技术之一，在过去的2年里得到了学术界和产业界的大力扶持和发展，目前已经在很多应用场景里都进行了商业化尝试。

北京西站、沈阳站、青岛机场的安检都应用了人脸识别技术；天坛公园和成都的人民公园也采用了人脸识别，刷脸取纸，防止浪费；在移动端，三星GalaxyS8创新性的采用人脸识别解锁；据称，北京市政府正在研讨将人脸识别技术应用在北京地铁上，通过刷脸的方。式来进行安检，提高出行效率。

目前社保系统正在进行改善升级，通过原有基础上增加人证合一识别系统，用来防止冒领和骗保的事件发生。所谓人证合一识别系统，简单来说就是人脸识别采集的人像和证件识别出的头像进行对比，按照一定相似度来判断是否为同一个人的识别系统。

从早期简单的考勤机到现在的企业系统应用级别的产品，业界新进产品层出不穷，下面来说说人脸识别在市场上的产品形态。

摘要：现在市场上的人脸识别人证合一的产品形

考勤机：应用的是静态1：N的人脸识别算法。先把人员的人脸图片存入人脸数据库，然后每次拍摄人脸和人脸库图像对比，以记录考勤情况和考勤时间。

行业应用的人证合一产品：此类产品结合了护照识读、身份证读取、驾驶证、行驶证、港澳通行证等常见证件的识别，对于从证件中采集到的头像和现场拍摄的头像进行人脸的1:1识别，此类产品的特点就是离线识别，识别速度快，识别的证件种类多，价，格便宜，可提供二次开发SDK，只有拥有人脸识别核心的厂家才可以做到，广泛应用到酒店、访客机、网吧、自助通道、火车售票、汽车售票、机场自助登机等行业。

服务器端人脸识别人证合一：此系统可以在服务器上识别身份证的同时，还能把现场采集的人脸照片进行比对识别，看是否本人进行的身份证上传。主要特点是服务器端识别服务，前端采集身份证设备的影响小，可以使用摄像头，可以使用高拍仪，还能导入上传的本地照片，后台部署可以是Windows系统，也可以是Linux系统，识别服务部署快，维护简单。前台应用系统可以是手机端APP，也可以电脑端的应用。此类产品广泛应用到证券远程开户、互联网金融的实名登记、银行自助开卡、银行VIP客户的自动检测。

、单机版人证合一核验系统：

①证件采集仪采集证件种类多：国内居民身份证芯片读取、护照芯片读取、港澳通行证、台胞证、驾驶证等国内常见证件OCR识别。

②人脸识别功能具备多个算法识别能力，集人脸定位、捕捉、跟踪、采集功能于一身。

③能够自动采集身份证中照片与捕捉到的人脸图像进行自动比对，自定义阈值，直接输出比对结果。

④人证合一系统可提供二次开发包，通过预留端口，与企业的系统进行无缝集成，硬件产品做到自动触发，无需修改原系统界面，不影响企业系统正常应用。

坐火车需要实名，乘飞机需要实名，住酒店也需要实名。随着实名制进程的推进，验证人，验证证件的场所比比皆是。中安未来的人证合一系统正是验证人和证的完美结合。

、活体检测+人证合一产品：

活体检测+人证合一产品主要分为两部分：

第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、微笑、摇头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。

第二部为后台人证识别，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

通过人证识别与活体检测技术技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。

此文章为原创，如为通过允许，禁止转载，如需活体检测人脸识别技术转载，请联系苗大伟

四、什么手机可以支持人脸识别

目前人工智能是创投界的明星投资领域，AI在大中小公司中都被给予了足够的重视，而人脸识别技术作为人工智能领域的核心技术之一，在过去的2年里得到了学术界和产业界的大力扶持和发展，目前已经在很多应用场景里都进行了商业化尝试。

北京西站、沈阳站、青岛机场的安检都应用了人脸识别技术；天坛公园和成都的人民公园也采用了人脸识别，刷脸取纸，防止浪费；在移动端，三星GalaxyS8创新性的采用人脸识别解锁；据称，北京市政府正在研讨将人脸识别技术应用在北京地铁上，通过刷脸的方。式来进行安检，提高出行效率。

目前社保系统正在进行改善升级，通过原有基础上增加人证合一识别系统，用来防止冒领和骗保的事件发生。所谓人证合一识别系统，简单来说就是人脸识别采集的人像和证件识别出的头像进行对比，按照一定相似度来判断是否为同一个人的识别系统。

从早期简单的考勤机到现在的企业系统应用级别的产品，业界新进产品层出不穷，下面来说说人脸识别在市场上的产品形态。

摘要：现在市场上的人脸识别人证合一的产品形

考勤机：应用的是静态1：N的人脸识别算法。先把人员的人脸图片存入人脸数据库，然后每次拍摄人脸和人脸库图像对比，以记录考勤情况和考勤时间。

行业应用的人证合一产品：此类产品结合了护照识读、身份证读取、驾驶证、行驶证、港澳通行证等常见证件的识别，对于从证件中采集到的头像和现场拍摄的头像进行人脸的1:1识别，此类产品的特点就是离线识别，识别速度快，识别的证件种类多，价，格便宜，可提供二次开发SDK，只有拥有人脸识别核心的厂家才可以做到，广泛应用到酒店、访客机、网吧、自助通道、火车售票、汽车售票、机场自助登机等行业。

服务器端人脸识别人证合一：此系统可以在服务器上识别身份证的同时，还能把现场采集的人脸照片进行比对识别，看是否本人进行的身份证上传。主要特点是服务器端识别服务，前端采集身份证设备的影响小，可以使用摄像头，可以使用高拍仪，还能导入上传的本地照片，后台部署可以是Windows系统，也可以是Linux系统，识别服务部署快，维护简单。前台应用系统可以是手机端APP，也可以电脑端的应用。此类产品广泛应用到证券远程开户、互联网金融的实名登记、银行自助开卡、银行VIP客户的自动检测。

、单机版人证合一核验系统：

①证件采集仪采集证件种类多：国内居民身份证芯片读取、护照芯片读取、港澳通行证、台胞证、驾驶证等国内常见证件OCR识别。

②人脸识别功能具备多个算法识别能力，集人脸定位、捕捉、跟踪、采集功能于一身。

③能够自动采集身份证中照片与捕捉到的人脸图像进行自动比对，自定义阈值，直接输出比对结果。

④人证合一系统可提供二次开发包，通过预留端口，与企业的系统进行无缝集成，硬件产品做到自动触发，无需修改原系统界面，不影响企业系统正常应用。

坐火车需要实名，乘飞机需要实名，住酒店也需要实名。随着实名制进程的推进，验证人，验证证件的场所比比皆是。中安未来的人证合一系统正是验证人和证的完美结合。

、活体检测+人证合一产品：

活体检测+人证合一产品主要分为两部分：

第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、微笑、摇头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。

第二部为后台人证识别，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

通过人证识别与活体检测技术技术，非常好的解决了实名认证环节存在的风险与漏洞。

此文章为原创，如为通过允许，禁止转载，如需活体检测人脸识别技术转载，请联系苗大伟

参考资料:合同文本比对